Postdoc og SHAPE-forsker Nicolas Maleve organiserer en række workshops, der har til formål at fremme en mere demokratisk og deltagende tilgang til AI, især inden for billedgenerering. Med en baggrund i både traditionel kunst og computer vision befinder Maleve sig i krydsfeltet mellem kunstnerisk praksis og teknologi. Denne konvergens har inspireret hans seneste forskning og workshopserie, som fokuserer på decentralisering af AI. 

Decentralisering af AI

Maleves workshops er et svar på den voksende centralisering af AI-teknologier, som længe har været domineret af store teknologivirksomheder. Disse virksomheder kontrollerer infrastrukturen og algoritmerne bag AI-systemer, hvilket giver anledning til bekymring for monopolistiske praksisser og manglende gennemsigtighed. Men efterhånden som fællesskaber af udviklere, entusiaster og aktivister udfordrer denne status quo, opstår der alternative decentrale værktøjer.
Maleves primære spørgsmål i hans igangværende forskning inden for Knowledge Servers-projektet er: Hvor langt kan vi adskille AI fra platformsøkonomien, og hvilke konsekvenser kan det have for en mere demokratisk og deltagende kultur?
I disse workshops dykker Maleve og hans deltagere ned i AI-billedgenereringens verden. Workshoppene består af tre kernekomponenter:

1. Teknisk udforskning: Den første komponent er eksperimentel og praktisk. Deltagerne arbejder med software til generering af AI-billeder, som kan bruges lokalt uden forbindelse til centrale platforme.

2. Forståelse af teknologi: Den anden komponent fokuserer på at forstå det bredere økosystem omkring AI-teknologier. Deltagerne laver tidslinjer og diagrammer og kortlægger de aktører, der er involveret i udviklingen og brugen af disse teknologier.

3. Decentraliseret styring: Den tredje del omhandler styringsspørgsmål. Hvordan styrker decentralisering enkeltpersoner? Hvilke udfordringer opstår der ved at tage ansvar for infrastrukturen? Hvilke vanskeligheder opstår der, når man forsøger at decentralisere teknologi?
Disse workshops involverer forskellige grupper, herunder studerende fra AU's kurser Alternative Data Futures og Digital Living, hackerkollektiver som Code&Share, forskningsgrupper som Centre for Aesthetics of AI Images og kunstnere fra Det Jyske Kunstakademi.

At overvinde udfordringer

At designe disse workshops har ikke været uden udfordringer. En af de største forhindringer, Maleve står over for, er at overbevise deltagerne om vigtigheden af disse spørgsmål.

»Hvorfor bekymre sig om alternative teknologier, når platforme giver dig nem adgang til polerede produkter?« reflekterer Maleve. Den seneste udvikling har gjort behovet for decentralisering stadig mere presserende. De voksende forbindelser mellem Silicon Valley og regeringerne understreger vigtigheden af at forstå, hvem der kontrollerer AI, og hvordan det fungerer.
Maleve rejser et afgørende spørgsmål: repræsentation. »Hvorfor vises et billede af en gade i USA med flere detaljer og variationer end en gade i Madagaskar? Hvorfor er stereotyper om køn og race så vedholdende i AI-genererede billeder?« spørger han. Svaret ligger ofte i de datasæt, der bruges til at træne disse systemer. Med adgang til de rigtige data og den rigtige infrastruktur kan disse repræsentationer ændres - og decentralisering af AI er et skridt i retning af denne ændring.

Et perspektivskifte

I sidste ende håber Maleve, at workshoppene vil ændre deltagernes perspektiv på AI. Målet er ikke bare at vække nysgerrighed, men at skabe entusiasme for at blive aktive agenter i udformningen af, hvordan AI-systemer designes og bruges. »Der er ingen skæbne, der dikterer, hvordan AI skal fungere,« siger Maleve. »Vi har magten til at eksperimentere, stille spørgsmål og påvirke disse systemer.«

Ved afslutningen af workshoppene håber Maleve, at deltagerne vil gå derfra med en dybere forståelse af mulighederne for decentral AI og føle sig bemyndiget til at fortsætte med at udforske disse værktøjer uden for sessionernes rammer.

Da AI fortsætter med at spille en stadig større rolle i vores liv, giver Maleves workshops et glimt af en fremtid, hvor teknologien ikke udelukkende dikteres af virksomhedsgiganter, men i stedet formes af en kollektiv indsats for at opbygge mere inkluderende og mangfoldige systemer.