Aarhus Universitets segl

Algoritmer, data og demokrati-projektet

Prædiktive algoritmer i den offentlige forvaltning

Baggrund

I Danmark har man eksperimenteret med prædiktive algoritmer inden for velfærdsområder som uddannelse, familie/social, beskæftigelse, ældrepleje samt til diagnosticering og behandling af fysiske og psykiatriske lidelser i hospitalsvæsenet. Algoritmer baseret på maskinlæring opererer via sandsynlighedsbaseret forudsigelse.

I en velfærdssammenhæng udgør algoritmer et nyt syn på borgeren baseret på dennes sandsynlige fremtid. Her anvendes algoritmer bl.a. til at risiko-score borgere, fx forudsige deres risici for at blive langtidsledige. Projektet undersøger, hvordan prædiktive algoritmer, forandrer relationen mellem stat og borger.  

Formål

  • Hvordan forandrer prædiktive algoritmer relationen mellem stat og borger?
  • Hvordan udvikles prædiktive algoritmer på området for udsatte børn og unge?
  • Hvordan forandrer forståelser af ”etisk anvendelse af kunstig intelligens” sig over tid?
  • Hvilke former for algoritmisk regulering er de danske AI signaturprojekter udtryk for?
  • Hvordan automatiseres beslutninger i de danske AI signaturprojekter?
  • Hvilke forståelser af risiko fremmer prædiktive algoritmer på udsatte børn og unge området?

Interne samarbejder på AU

  • Samarbejde med SHAPE i organiseringen af konferencerne: ”Den Datadrevne Velfærdsstat I?” og ”Den Datadrevne Velfærdsstat II?”

Aktiviteter

Publikationer

Ph.D-studerende

Postdocs