I Danmark har man eksperimenteret med prædiktive algoritmer inden for velfærdsområder som uddannelse, familie/social, beskæftigelse, ældrepleje samt til diagnosticering og behandling af fysiske og psykiatriske lidelser i hospitalsvæsenet. Algoritmer baseret på maskinlæring opererer via sandsynlighedsbaseret forudsigelse.
I en velfærdssammenhæng udgør algoritmer et nyt syn på borgeren baseret på dennes sandsynlige fremtid. Her anvendes algoritmer bl.a. til at risiko-score borgere, fx forudsige deres risici for at blive langtidsledige. Projektet undersøger, hvordan prædiktive algoritmer, forandrer relationen mellem stat og borger.
Samarbejde med SHAPE i organiseringen af konferencerne: ”Den Datadrevne Velfærdsstat I?” og ”Den Datadrevne Velfærdsstat II?”
Schrøder, I., Laage-Thomsen, J., & Ratner, H. F. (Accepteret/In press). An Emerging Welfare Data Economy? I K. Asdal, & L. Dogonova (red.), Value economy: versions, sites, and tools Mattering Press.
Ratner, H. F. (Accepteret/In press). Predictive Analytics in Education: Between Promise and Practicality. I L. Gourlay, B. Williamson, J. Komlovich, R. Gorur, & N. Piattoeva (red.), The Palgrave Handbook of Science and Technology Studies in Education Palgrave Macmillan.
Ratner, H. F., & Thylstrup, N. B. (2024). Citizens’ data afterlives: Practices of dataset inclusion in machine learning for public welfare. AI & Society, 1-11. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s00146-024-01920-4
Ratner, H. F., & Jørgensen, R. F., (2024). Essay til Magtudredningen: Kunstig intelligens i velfærdssamfundet
Ratner, H. F., & Schrøder, I. (2024). Ethical plateaus in Danish Child Protection Services: The rise and demise of algorithmic models. Science and Technology Studies, 37(3), 44-61. https://doi.org/10.23987/sts.126011
Laage-Thomsen, J., & Ratner, H. F. (2024). Kunstig intelligens i den offentlige forvaltning: sammenhænge mellem algoritmisk regulering og automatisering af beslutninger i de danske AI ”signaturprojekter”. Politica. Advance online publication.
Ratner, H. F., & Elmholt, K. T. (2023). Algorithmic constructions of risk: Anticipating uncertain futures in child protection services. Big Data & Society, 10(2). https://doi.org/10.1177/20539517231186120