Fremkomsten af generativ AI, som f.eks. maskinlærende modeller som Large Language Models (LLM'er), ændrer måden, vi søger information på, ved at levere kortfattede svar eller resuméer i stedet for rangerede links. Denne udvikling rejser vigtige spørgsmål om de komplekse informationsstrukturer, der ligger bag søgeresultater, og hvordan de bedst kan forstås og studeres.
Denne tværfaglige forskning udforsker etikken og politikken i søgeøkosystemer, undersøger open source-alternativer til de dominerende platforme og belyser samtidig de miljømæssige og sociale konsekvenser af informations- og telekommunikationsnetværk samt datacentre.
Ved at undersøge disse vidensinfrastrukturer sigter projektet mod at opnå en bedre forståelse af deres indflydelse på digitalt medborgerskab og deres bredere konsekvenser for samfundet.
Formål
- Hvilke former for nye teknologiske infrastrukturer tilbyder alternativer til søgemaskiner fra Silicon Valley?
- Hvordan muliggør disse teknologiske alternativer etiske, kulturelle, samfundsmæssige og miljømæssige løsninger på de problemer, som de dominerende søgehegemonier skaber?
- Hvordan kan tværfaglige og kunstneriske praksisser synliggøre og sammenligne søgeinfrastrukturer i demokratiske og borgervidenskabelige miljøer?
- På hvilke måder kan generativ AI (chatbots) betragtes som en vidensinfrastruktur for søgning, og på hvilke måder kan de ikke?
Projektet befinder sig i krydsfeltet mellem websøgning, kritiske studier af data, AI, infrastruktur og overvågning samt feministiske videnskabs- og teknologistudier. Det udforsker alternativer til produktionen af søgeviden gennem etiske og tekniske undersøgelser.
Projektet følger nye protokoller og alternativer og kombinerer metoder fra humaniora og samfundsvidenskab (interviews, (auto)etnografier, dataindsamling, dokumentanalyse) med kunstnerisk og designmæssig praksis (screenshotting, datavisualiseringer, dynamiske webplatforme) for at nå forskellige målgrupper (akademikere, studerende, lægfolk). Forskningsresultaterne vil fremme samtaler om søgning og tilbyde løsninger ved at designe, udvikle og implementere offentligt tilgængelige infrastrukturer, der styrker det digitale medborgerskab
Projektet undersøger desuden alternative vidensinfrastrukturer for søgning, som er samarbejdsbaserede og kombinerer indsigt, ekspertise og erfaring fra akademikere, kunstnere, ingeniører, programmører, etiske eksperter og engagerede borgere.
Aktiviteter
- Præsentation af arbejdspapiret »Embodied Ethics: Alternative search, LLMs and the question of provenance« og deltagelse i symposiet/workshoppen Search Engine Ethics, University of Birmingham, Centre for Digital Cultures, 13. september 2024.
- Præsentation af arbejdspapiret »The future of search is semantic: exploring Google's Knowledge Graph and chatbot Gemini as political artefacts«. 7th Innovation in Information Infrastructures Workshop, ESADE Business School, Barcelona, 17. september 2024.
- Præsentation af et kommende bogkapitel, »From Free Software to Open Source: traversing the values and ethics of an open knowledge infrastructure« den 11. oktober 2024 på Ethics panel, OSSYM conference, Leibniz Computing Centre, München.
- I 2023/2024 blev der afholdt offentlige workshops i Aarhus og i udlandet (HASTAC) om søgningsinfrastrukturer på internettet og design af brugernes agentiske evner, når de søger online. Der blev også tilbudt undervisningsmoduler på AU.
- Deltagelse i en række workshops med titlen »Rethinking Web Search: Laying the Foundations for a Value-Based Open Internet Search and an Open Web Index« på CAIS (Centre for Advanced Internet Studies) i Bochum, Tyskland.
- Præsentation »Ethics and values in FOSS: sustainability of open-source development« af open source NGI (Next Generation Internet) Search-projektet på Ow2-konferencen i Paris, Frankrig.
- Organisering og facilitering af den offentlige workshop »Re- Comparing, critiquing and contemplating search results« med Code & Share og kunstner/programmør Anders Visti, DOKK1, Aarhus, 30. november 2024.
Publikationer
Interne samarbejder på AU
Eksterne samarbejdspartnere
